AIoT时代下的智慧城市,该如何发展

奇闻趣事 阅读(1806)

昨天流网络我想分享image.php?url=0MqZqhuM1v

“智慧城市”这个术语已经在中国发展了近十年,但就目前的发展状况而言,所谓的“智慧”还处于起步阶段,距离真正的城市还有很长的路要走。 “智慧”。在AIOT的帮助下,以物联网为核心的智能城市建设再次成为行业的主要热点。全国智慧城市建设的“智慧”定义已成为行业难以统一的标准。

相关报告显示,2019年中国智慧城市的市场规模预计接近8万亿元,到2022年市场规模将达到25万亿元。换言之,中国智慧城市市场正进入快速发展阶段。

路正在走。即使在AIOT的帮助下,它也只能解决并进一步促进技术生产力的发展,实现智能城市的基本建设需求。

AIoT下智慧城市发展的现状

在人工智能和物联网技术的发展和物联网的推动下,新的行业共识是,AIOT将成为未来20年世界上最重要的技术,成为智能建筑的重要产业。智慧城市。基础。

目前,在AIoT智能城市的发展中,对大型城市级大数据的分析更多地依赖于AIOT的“智能大脑”人工智能的运行。然而,在物联网时代,物联网作为连接整个智能城市大脑的神经网络,围绕感知层,网络层和应用层的三个物联网结构构建。

感知层:被称为物联网的皮肤和面部特征,它包括基本的传感设备,如RFID标签和读卡器,相机,GPS,传感器,M2M终端,传感器网关等。并且由传感器组成的两个主要网络(如RFID网络,传感器网络等),主要功能是识别物体和收集信息。

智能城市身份认证链路的主要技术是基于智能卡RFID技术。然而,随着移动互联网技术,物联网技术和人工智能技术的进一步发展和成熟,采用了NFC手机,QR码和人脸识别技术。随着越来越多的人和场景的逐渐认识,具有智慧和快速识别特征的人脸识别系列身份认证产品也成为AIOT下智能城市的主要观点,也是智慧城市中的人。主要的识别系统,是人,人和事物互相交流必不可少的。

通信层:物联网三层结构中的第二层,包括接入网和传输网,其功能是“传输”,即通过通信网络传输信息。由于城市中各种信息的传播和互动,该市每天都有数亿个数据。智能家居中的传统蓝牙,ZigBee和许多其他热门通信技术。

在这种趋势下,NB-IoT(窄带物联网)技术和LoRa技术正在成为城市安全的新分支点生命力。即将推出的商用5G技术被认为可以为智能城市带来自上而下的变化。

应用层:作为物联网三层结构的顶层,其作用是通过云计算平台处理信息,完成数据管理和处理后,还将这些数据与各种行业应用相结合,实现实时城市实现。控制,精确管理和科学决策。

虽然应用层仍然落后于感知层和网络层,但不可否认的是,随着智能城市的AIoT,应用层近年来也取得了快速发展,智能交通,智能医疗。智慧社区,智慧教育,智慧城市管理,智能安全等等。越来越多的智慧+场景挖掘,是最显着的例子。

然而,随着智能城市AIOT物联网的发展,各种民用或工业设备产生的数据量将会增加。这些数据直接放入云中进行处理,这需要无穷无尽的频谱和计算资源。即使采用所有5G技术,传输带宽和数据处理能力也不可避免地在“云”中不堪重负。此时,共享云计算压力的边缘计算模式应运而生。

在AIOT物联网技术中,边缘计算网关承担着开放各种前端和各种数据传输筛选和分析的任务。将有价值的数据传递到云平台进行集成,最后使用大数据分析,实现建筑物和城市的智能运营,可以真正实现所有物联网通信层收集的大量数据的真实价值。

人工智能和物联网之间的协同作用有多大?目前,它在智能城市的影响最初凸显,但值得肯定,依靠智能传感器,通信模块,数据处理平台。以云平台,智能硬件和移动应用为核心产品,AIoT逐步将大型复杂的城市管理系统简化为多垂直模块,形成了人与城市基础设施措施和城市服务管理不可分割的网络形态。帮助城市智慧管理。

当前智慧城市建设的缺陷

业界普遍认为,真正的智能城市必须具备以下四个特征:广泛覆盖的信息感知网络,多个网络的深度互连,各种资源系统的协作共享以及海量信息的智能处理。就目前的建设状况而言,中国智慧城市建设的上述四点仍处于起步阶段。

可以毫不夸张地说,类似于人工智能的痛点和一些“心理障碍”,目前的智能城市并非“智能化”。目前的“智慧”仍然是最初婴儿第一次学会思考。其中大部分依赖于逻辑编程的预输出计算,自学习的萌芽和自我纠正的“智慧”。

从应用场景来看,无论是门禁/出勤,社会保障管理,教育,新零售还是其他社交娱乐场景,基于人脸识别技术的人工智能技术在智能城市建设中都具有很大的实际和商业价值。然而,应该提到的是,尽管人脸识别产品种类繁多,但人脸识别摄像头和人脸识别智能系统所代表的硬件和软件产品却相继出现。然而,就生物识别技术的使用价值而言,它仍处于起步阶段。申请阶段。它只停留在基于人脸识别技术的身份认证的初始应用阶段。

例如,在安全行业中,仅完成了信息收集,传输和反馈的三个阶段,并且还没有完全实现更主动的预测和预警链接。通过智能安全或智能城市提到的“主动预防”的成熟应用,需要两到三年的时间来成长和验证。

从解决方案部署的角度来看,虽然目前的智能城市建设取得了显着成效,但这种“显着效应”只是在智能交通,智能建筑,智能电网等单一层次的系统部署中,但智能城市应该是全面而全面的城市综合感知,包括智能建筑,智能社区,智能教育,智能交通等智能+综合应用。

但是,就目前的建设进度而言,是否是以中央“重大战略选择”的雄安新区,以阿里和深圳为背景的杭州,被称为“创新之城”,这三个城市的智慧城市建设,似乎也集中在城市的单点“智慧”应用,如自动驾驶,移动支付,交通大脑等,这些都没有完全形成全面感知系统城市大数据脑系统。

或者只是建设的某个方面更加突出,智慧城市的综合应用系统和城市之间的操作系统还没有完全发展。全面的城市和区域间解决方案是智慧城市的真正追求。在某一领域取得的单一形式或“智慧”并不是城市智慧的综合体现。

虽然国家不断推出相关政策,大力支持城市建设,但基于上述建设现状,我们只能说智能城市不理想,不太“智能化”。

件”

件”被用于当前的城市建设中,没有矛盾感。

有些人认为,由于技术更新迭代太快,很难确定标准化是当前智能城市的难点之一。然而,从另一个角度来看,建筑轮廓的标准化不一定是智慧城市建设的“良药”。例如,近年来在各种地方引入的各种智能城市标准中,实际运行效果远低于预期。

以今年国家1号文件再次撰写的雪亮项目为例,该县,乡,村三级综合管理中心是指导平台,以综合信息化为支撑,以电网管理为基础。 “公安防治工程”以公共安全视频监控网络应用为重点,作为智慧城市安全支点的延伸,雪亮项目将人,建筑,家庭联系在一起,进一步加强了城市的公安防控。有效性在城市预警,预测和预防方面发挥了巨大作用。

但是,学良项目的建设还存在许多问题,包括:大数据分析是否得到了合理有效的利用;建设成本太高,没有国家资金可以投入到县,乡,村;信息分析系统还不够完善。在施工过程中,一些当地人有抵抗,导致项目实施不完整,一些地区的雪域项目更侧重于面部工程的建设。以上所有内容不仅揭示了雪亮项目建设的弊端,也揭示了智慧城市建设的弊端。

也就是说,智慧城市的标准化不应该针对整个国家。它以不同地区的经济,技术,科学和管理为基础,根据当地情况,介绍了各地区多样化智慧城市建设的指导意见。而不是盲目追求智能城市的全球标准化。

件”。

幸运的是,尽管用户需求的变化推动市场发生变化,但从目前的市场结构来看,在智能城市的棋盘中,无论是传统的安全公司,AI公司,电信服务提供商,还是房地产经纪人都进入了市场近年来。在2019年,他们都脱掉了“伪智能”帽子,深入了解更多智慧+场景的实际应用。

其中一部分推动传统玩家公司向前发展,并试图颠覆传统物联网应用的主导路线,以促进上下游企业的持续整合。未来的另一部分球员聚集在一起,成为大城市的视觉中心。平台。从搜索芯片的发布到四个智能城市解决方案的发布,这些行动不仅是公司生存的表现,也是智能城市建设的表现。

然而,这些AI公司继续在智慧领域做出重大举措。在某种程度上,它似乎为世界创造了一种幻想:人工智能已成为实现“智能”城市的“关键”。由大量资金驱动的算法研究企业反过来将具有缺陷的应用技术推向市场,并允许大量充满期望的用户提前付款。

不可否认的是,在AIOT时代的智能城市时代,智能城市的玩家数量正在飙升。只有聚集家庭的优势,创造家庭特色,发挥自身优势,打破传统智慧,才能抓住更大的市场蛋糕。

摘要:总之,2019年将是安防行业和智慧城市发展的重要第一年。随着AIOT从浮层的应用,对各种生活和工业场景的快速渗透和裂变,为以整个物联网为核心的智慧城市建设带来新的商机。

件”外,智能城市建设和顶级规划设计还有很多值得思考的地方。例如,更全面的解决方案的发展和智慧城市的建设应该基于现阶段不同城市的不同建筑用户需求,而不是盲目追求“智慧”的定义,而是通过相应的顶部的制定在当前的智慧城市。设计,逐步实现智慧城市的梦想等。

智能城市的智能化需要很长时间才能得到解决和改善,在智慧城市建设的下一步,AioT是智慧城市建设的基础或核心,需要依靠时间和技术开发的过程来验证并促进它是。

收集报告投诉

image.php?url=0MqZqhuM1v

“智慧城市”这个术语已经在中国发展了近十年,但就目前的发展状况而言,所谓的“智慧”还处于起步阶段,距离真正的城市还有很长的路要走。 “智慧”。在AIOT的帮助下,以物联网为核心的智能城市建设再次成为行业的主要热点。全国智慧城市建设的“智慧”定义已成为行业难以统一的标准。

相关报告显示,2019年中国智慧城市的市场规模预计接近8万亿元,到2022年市场规模将达到25万亿元。换言之,中国智慧城市市场正进入快速发展阶段。

路正在走。即使在AIOT的帮助下,它也只能解决并进一步促进技术生产力的发展,实现智能城市的基本建设需求。

AIoT下智慧城市发展的现状

在人工智能和物联网技术的发展和物联网的推动下,新的行业共识是,AIOT将成为未来20年世界上最重要的技术,成为智能建筑的重要产业。智慧城市。基础。

目前,在AIoT智能城市的发展中,对大型城市级大数据的分析更多地依赖于AIOT的“智能大脑”人工智能的运行。然而,在物联网时代,物联网作为连接整个智能城市大脑的神经网络,围绕感知层,网络层和应用层的三个物联网结构构建。

感知层:被称为物联网的皮肤和面部特征,它包括基本的传感设备,如RFID标签和读卡器,相机,GPS,传感器,M2M终端,传感器网关等。并且由传感器组成的两个主要网络(如RFID网络,传感器网络等),主要功能是识别物体和收集信息。

智能城市身份认证链路的主要技术是基于智能卡RFID技术。然而,随着移动互联网技术,物联网技术和人工智能技术的进一步发展和成熟,采用了NFC手机,QR码和人脸识别技术。随着越来越多的人和场景的逐渐认识,具有智慧和快速识别特征的人脸识别系列身份认证产品也成为AIOT下智能城市的主要观点,也是智慧城市中的人。主要的识别系统,是人,人和事物互相交流必不可少的。

通信层:物联网三层结构中的第二层,包括接入网和传输网,其功能是“传输”,即通过通信网络传输信息。由于城市中各种信息的传播和互动,该市每天都有数亿个数据。智能家居中的传统蓝牙,ZigBee和许多其他热门通信技术。

在这种趋势下,NB-IoT(窄带物联网)技术和LoRa技术正在成为城市安全的新分支点生命力。即将推出的商用5G技术被认为可以为智能城市带来自上而下的变化。

应用层:作为物联网三层结构的顶层,其作用是通过云计算平台处理信息,并在完成数据管理和处理后,还将这些数据与各种行业应用相结合,实现实时城市实现。控制,精确管理和科学决策。

虽然应用层仍然落后于感知层和网络层,但不可否认的是,随着智能城市的AIoT,应用层近年来也取得了快速发展,智能交通,智能医疗。智慧社区,智慧教育,智慧城市管理,智能安全等等。越来越多的智慧+场景挖掘,是最显着的例子。

然而,随着智能城市AIOT物联网的发展,各种民用或工业设备产生的数据量将会增加。这些数据直接放入云中进行处理,这需要无穷无尽的频谱和计算资源。即使采用所有5G技术,传输带宽和数据处理能力也不可避免地在“云”中不堪重负。此时,共享云计算压力的边缘计算模式应运而生。

在AIOT物联网技术中,边缘计算网关承担着开放各种前端和各种数据传输筛选和分析的任务。将有价值的数据传递到云平台进行集成,最后使用大数据分析,实现建筑物和城市的智能运营,可以真正实现所有物联网通信层收集的大量数据的真实价值。

人工智能和物联网之间的协同作用有多大?目前,它在智能城市的影响最初凸显,但值得肯定,依靠智能传感器,通信模块,数据处理平台。以云平台,智能硬件和移动应用为核心产品,AIoT逐步将大型复杂的城市管理系统简化为多垂直模块,形成了人与城市基础设施措施和城市服务管理不可分割的网络形态。帮助城市智慧管理。

当前智慧城市建设的缺陷

业界普遍认为,真正的智能城市必须具备以下四个特征:广泛覆盖的信息感知网络,多个网络的深度互连,各种资源系统的协作共享以及海量信息的智能处理。就目前的建设状况而言,中国智慧城市建设的上述四点仍处于起步阶段。

可以毫不夸张地说,类似于人工智能,有一些痛苦的“精神发育迟滞”,现在的智慧城市不是“智慧”。目前,“智慧”仍然处于婴儿学会思考的“智慧”的萌芽阶段,其中大部分依赖于逻辑编程的预输出计算,自学习和自我纠正。

从应用场景来看,无论是访问控制/出勤,社会保障管理,教育,新零售还是其他社交娱乐场景,基于人脸识别技术的人工智能技术在智能城市建设中都发挥了巨大的实际和商业价值。但需要说明的是,虽然人脸识别产品种类繁多,但人脸识别摄像头和人脸识别智能系统等硬件和软件产品层出不穷,就生物识别技术的使用价值而言,仍处于申请的初始阶段。它只停留在看似智能身份认证的初始应用阶段,主要基于人脸识别技术。

例如,在安全行业中,只完成了三个阶段的信息获取,传输和反馈,而更积极的预测和预警链路尚未完全实现。随着智能安防或智能城市提到的“主动预防”的成熟应用,还需要两到三年的成长和验证。

从解决方案部署的角度来看,虽然目前智能城市建设取得了显着成效,但这种“显着效应”仅停留在智能交通,智能建筑,智能电网等单一系统部署中,智慧城市应该是一个全面而全面的城市感知。智能建筑,智能社区,智能教育,智能交通等智慧+综合应用。

但是,就目前的建设进度而言,无论是雄安新区,中央政府的“重大战略选择”,杭州与阿里背景,还是深圳,被称为“创新之都”,建设这三个城市的智能城市似乎专注于城市中的一个“智能”应用点,如自动驾驶和移动分支。在傅和交通大脑建设的基础上,具有系统综合感知的城市大数据脑系统尚未完全形成。

或者只是建设的某个方面更加突出,智慧城市的综合应用系统和城市之间的操作系统还没有完全发展。全面的城市和区域间解决方案是智慧城市的真正追求。在某一领域取得的单一形式或“智慧”并不是城市智慧的综合体现。

虽然国家不断推出相关政策,大力支持城市建设,但基于上述建设现状,我们只能说智能城市不理想,不太“智能化”。

件”

件”被用于当前的城市建设中,没有矛盾感。

有些人认为,由于技术更新迭代太快,很难确定标准化是当前智能城市的难点之一。然而,从另一个角度来看,建筑轮廓的标准化不一定是智慧城市建设的“良药”。例如,近年来在各种地方引入的各种智能城市标准中,实际运行效果远低于预期。

以今年国家1号文件再次撰写的雪亮项目为例,该县,乡,村三级综合管理中心是指导平台,以综合信息化为支撑,以电网管理为基础。 “公安防治工程”以公共安全视频监控网络应用为重点,作为智慧城市安全支点的延伸,雪亮项目将人,建筑,家庭联系在一起,进一步加强了城市的公安防控。有效性在城市预警,预测和预防方面发挥了巨大作用。

但是,学良项目的建设还存在许多问题,包括:大数据分析是否得到了合理有效的利用;建设成本太高,没有国家资金可以投入到县,乡,村;信息分析系统还不够完善。在施工过程中,一些当地人有抵抗,导致项目实施不完整,一些地区的雪域项目更侧重于面部工程的建设。以上所有内容不仅揭示了雪亮项目建设的弊端,也揭示了智慧城市建设的弊端。

也就是说,智慧城市的标准化不应该针对整个国家。它以不同地区的经济,技术,科学和管理为基础,根据当地情况,介绍了各地区多样化智慧城市建设的指导意见。而不是盲目追求智能城市的全球标准化。

件”。

幸运的是,尽管用户需求的变化推动市场发生变化,但从目前的市场结构来看,在智能城市的棋盘中,无论是传统的安全公司,AI公司,电信服务提供商,还是房地产经纪人都进入了市场近年来。在2019年,他们都脱掉了“伪智能”帽子,深入了解更多智慧+场景的实际应用。

其中一部分推动传统玩家公司向前发展,并试图颠覆传统物联网应用的主导路线,以促进上下游企业的持续整合。未来的另一部分球员聚集在一起,成为大城市的视觉中心。平台。从搜索芯片的发布到四个智能城市解决方案的发布,这些行动不仅是公司生存的表现,也是智能城市建设的表现。

然而,这些AI公司继续在智慧领域做出重大举措。在某种程度上,它似乎为世界创造了一种幻想:人工智能已成为实现“智能”城市的“关键”。由大量资金驱动的算法研究企业反过来将具有缺陷的应用技术推向市场,并允许大量充满期望的用户提前付款。

不可否认的是,在AIOT时代的智能城市时代,智能城市的玩家数量正在飙升。只有聚集家庭的优势,创造家庭特色,发挥自身优势,打破传统智慧,才能抓住更大的市场蛋糕。

摘要:总之,2019年将是安防行业和智慧城市发展的重要第一年。随着AIOT从浮层的应用,对各种生活和工业场景的快速渗透和裂变,为以整个物联网为核心的智慧城市建设带来新的商机。

件”外,智能城市建设和顶级规划设计还有很多值得思考的地方。例如,更全面的解决方案的发展和智慧城市的建设应该基于现阶段不同城市的不同建筑用户需求,而不是盲目追求“智慧”的定义,而是通过相应的顶部的制定在当前的智慧城市。设计,逐步实现智慧城市的梦想等。

智能城市的智能化需要很长时间才能得到解决和改善,在智慧城市建设的下一步,AioT是智慧城市建设的基础或核心,需要依靠时间和技术开发的过程来验证并促进它是。